ตาราง Z Test | Z -Test ใช้ในการทดสอบสถานที่และเงื่อนไข
ขั้นแรกให้คำนวณ ข้อผิดพลาดมาตรฐาน ของค่าเฉลี่ย: ที่ไหน คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร ถัดไป คำนวณ z -score ซึ่งเป็นระยะทางจากค่าเฉลี่ยตัวอย่างถึงค่าเฉลี่ยประชากรในหน่วยของข้อผิดพลาดมาตรฐาน: ในตัวอย่างนี้ เราปฏิบัติต่อค่าเฉลี่ยและความแปรปรวนของประชากรตามที่ทราบ ซึ่งจะเหมาะสมหากนักเรียนทุกคนในภูมิภาคได้รับการทดสอบ เมื่อไม่ทราบพารามิเตอร์ประชากรควร ทำการทดสอบ t ของนักเรียน แทน คะแนนเฉลี่ยในห้องเรียนเท่ากับ 96 ซึ่งเป็นหน่วยความคลาดเคลื่อนมาตรฐาน −2. 47 จากค่าเฉลี่ยประชากร 100 เมื่อค้นหาคะแนน z ในตารางความน่าจะเป็นสะสมแบบ แจกแจงปกติ มาตรฐานเราพบว่าความน่าจะเป็นที่จะสังเกตค่าปกติมาตรฐานด้านล่าง −2. 47 มีค่าประมาณ 0. 5 − 0. 4932 = 0. 0068 นี่คือ ค่า p ด้านเดียว สำหรับสมมติฐานว่างที่นักเรียน 55 คนเปรียบได้กับกลุ่มตัวอย่างสุ่มอย่างง่ายจากประชากรของผู้สอบทั้งหมด ค่า p สองด้านจะอยู่ที่ประมาณ 0. 014 (สองเท่าของค่า p ด้านเดียว) อีกวิธีหนึ่งในการระบุสิ่งต่างๆ คือ ด้วยความน่าจะเป็น 1 - 0. 014 = 0. 986 กลุ่มตัวอย่างสุ่มอย่างง่ายที่มีนักเรียน 55 คนจะมีคะแนนการทดสอบเฉลี่ยภายใน 4 หน่วยของค่าเฉลี่ยประชากร เราอาจกล่าวได้ว่าด้วยความมั่นใจ 98.
BS5v9การเปิดตารางหาค่าแซด Z ห้อยแอลฟ่า จากตารางที t - YouTube
BS5v9การเปิดตารางหาค่าแซด Z ห้อยแอลฟ่า จากตารางที t - YouTube
Strips
Z-test คือ การทดสอบค่าซี ในการทดสอบเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างในกรณีที่กลุ่มตัวอย่างมีจ านวนมาก n ≥30 โดยข้อมูลที่น ามาทดสอบ ต้องเป็นข้อมูลที่ได้จากมาตราวัดมาตราอันตรภาค (Interval Scale) หรือ มาตราอัตราส่วน (Ratio Scale) และใช้ทดสอบได้ทั้งกลุ่มตัวอย่างกลุ่มเดียวและสองกลุ่มตัวอย่าง (ยุทธ ไกยวรรณ์. 2549: 133) สูตร เมื่อ μ แทนค่าเฉลี่ยของประชากร X แทนค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง σ แทนความเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากร ตัวอย่าง นำแบบทดสอบมาตรฐานวิชาคณิตศาสตร์ซึ่งมีคะแนนเฉลี่ยเท่ากับ 45 และความเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ 5 ไปทดสอบกับกลุ่ม นักเรียนซึ่งสุ่มมาจ านวน 64 คน ได้คะแนนเฉลี่ยเท่ากับ 48 จะสรุปได้หรือไม่ว่า นักเรียนกลุ่มนี้มีคะแนนเฉลี่ยแตกต่างไปจากเกณฑ์ปกติ วิธีทำ 1. ใช้ z-test เมื่อตรวจสอบข้อมูลสอดคล้องกับข้อตกลงเบื้องต้น 2. Ho: µ = 45, HA: µ ≠ 45 3. ให้ ἁ = 0. 01 (ก าหนดเอง) 4. กำหนดให้ X = 48, = 45, σ = 5, n = 64 จากสูตร 5. หาขอบวิกฤต โดยหาค่า z วิกฤต เมื่อ ἁ = 0. 01 แบบ two-tailed test ค่า z วิกฤต(z)มีค่า ± 2. 576 6. ค่า z ตกอยู่ในขอบเขตวิกฤต ดังนั้นจึงปฏิเสธ หรืออาจใช้การเปรียบเทียบค่าสถิติโดยไม่คิดเครื่องหมายติดลบ พบว่า Z > Z วิกฤต (… 4.
ตารางz test
สมมติฐานคือค่าเฉลี่ยของ X เป็นจำนวนที่กำหนดμ 0 เราสามารถใช้ X เป็นสถิติการทดสอบ โดยปฏิเสธสมมติฐานว่างหาก X − μ 0 มีขนาดใหญ่ เพื่อคำนวณสถิติมาตรฐาน เราจำเป็นต้องรู้หรือมีค่าประมาณสำหรับ σ 2 ซึ่งเราสามารถคำนวณได้.
Reviews
090574) 0. 090574 =2 * MIN((A2:A11, 4), 1 - (A2:A11, 4)) ค่าความน่าจะเป็นแบบสองด้านของ z-test ของชุดข้อมูลด้านบน โดยมีค่าเฉลี่ยประชากรที่ได้จากสมมติฐานเท่ากับ 4 (0. 181148) 0. 181148 (A2:A11, 6) ค่าความน่าจะเป็นแบบด้านเดียวของ z-test ของชุดข้อมูลด้านบน โดยมีค่าเฉลี่ยประชากรที่ได้จากสมมติฐานเท่ากับ 6 (0. 863043) 0. 863043 =2 * MIN((A2:A11, 6), 1 - (A2:A11, 6)) ค่าความน่าจะเป็นแบบสองด้านของ z-test ของชุดข้อมูลด้านบน โดยมีค่าเฉลี่ยประชากรที่ได้จากสมมติฐานเท่ากับ 6 (0. 273913) 0. 273913 ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมหรือไม่
การวิเคราะห์ทางสถิติเบื้องต้น (ฉบับที่ 9) การศึกษาเพียร์สัน. ISBN 978-0-205-05217-2. Casella, G., เบอร์เกอร์, RL (2002). สถิติอนุมาน สำนักพิมพ์ดักซ์เบอรี ไอเอสบีเอ็น 0-534-24312-6. ดักลาส ซี. มอนต์โกเมอรี่, จอร์จ ซี. รันเจอร์. (2014). สถิติประยุกต์และความน่าจะเป็นของวิศวกร (ฉบับที่ 6) จอห์น ไวลีย์ แอนด์ ซันส์ อิงค์ ISBN 9781118539712, 9781118645062.
- ตาราง z test questions
- ตาราง z test 2
- A แปล ไทย
Z -test ใด ๆ ทดสอบทางสถิติ ซึ่ง กระจาย ของ สถิติทดสอบ ภายใต้ สมมติฐานที่ สามารถประมาณโดยการแจกแจงแบบปกติ การทดสอบ Z ทดสอบค่าเฉลี่ยของการแจกแจง สำหรับแต่ละ ระดับนัยสำคัญ ใน ช่วงความเชื่อมั่น การทดสอบ Z มีค่าวิกฤตเพียงค่าเดียว (เช่น 1.
8 > 2. 576) ดังนั้นจึงปฏิเสธ สรุป คือ นักเรียนกลุ่มนี้มีคะแนนเฉลี่ยวิชาคณิตศาสตร์แตกต่างไปจากเกณฑ์ปกติอย่างมีนัยส าคัญทางสถิติที่ระดับ 0. 01 ที่มา: